Technical product owner lead data ai engineer

Responsabilità principali

• Progettare, costruire e scalare le capacità di data e AI engineering per soluzioni di AI Analytics, Generative AI e Agentic AI.
• Agire come Technical Product Owner per prodotti e piattaforme di AI Data Engineering, definendo backlog, roadmap e piani di consegna.
• Guidare squadre Agile di AI e Data, facilitando sprint planning, backlog refinement e governance della consegna.
• Assicurare la disponibilità di asset dati affidabili, governati e riutilizzabili per accelerare la delivery di prodotti AI.
• Gestire l’intero ciclo di vita delle fondamenta dati AI, dall’ingestione alla trasformazione, feature engineering, deployment, monitoraggio e supporto operativo.
• Garantire conformità a standard di sicurezza, privacy, governance dei dati e AI responsabile.
• Implementare pratiche MLOps e DataOps, includendo feature store, vector database, pipeline di deployment e monitoraggio.
• Progettare e operare piattaforme cloud native per AI e Data, ottimizzando performance, scalabilità, resilienza e costi.
• Collaborare con stakeholder business, team AI, architetti e piattaforme per tradurre requisiti in soluzioni scalabili.

Qualifiche richieste

• Laurea in Computer Science, Engineering, Data Engineering, AI o discipline affini.
• 5‑7 anni di esperienza in Data Engineering, AI Engineering, Platform Engineering o ruoli simili su cloud.
• Esperienza comprovata nella progettazione di pipeline dati su scala enterprise e piattaforme cloud native.
• Competenze solide in ETL/ELT, Data Lakes, Lakehouse, Data Warehousing, Metadata Management e Data Governance.
• Conoscenza pratica di Azure, AWS o GCP.
• Competenze in MLOps, CI/CD, Infrastructure as Code e DataOps.
• Ottime capacità di programmazione in SQL e Python.
• Esperienza in ambienti Agile/Scrum e ruolo di Technical Product Owner o Lead Engineer.

Competenze preferenziali

• Esperienza con Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, Snowflake o piattaforme equivalenti.
• Implementazione di ricerca vettoriale, recupero semantico e architetture AI ready.
• Certificazioni in Cloud Data Engineering, Agile Product Ownership o AI.
• Esperienza nella conduzione di squadre multiple di AI Data Engineering.
• Esperienza in settori regolamentati (es. sanità).

Retribuzione e benefit

• Fascia retributiva indicativa: EUR 42.100 - EUR 87.860, variabile per località.
• Bonus annuale, ferie, congedi parentali, congedi per lutto, caregiver, volontariato.
• Programmi di benessere, assicurazioni, premi di anniversario e riconoscimento.

Sede di lavoro

• Milano (Italia), Madrid (Spagna) o Lisbona (Portogallo).