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Staff engineer recommendations

Jobgether

Retribuzione:

Modalità:

Smart Working 100%

Contratto:

Contratto da definire

Orario

Orario non definito

Benefit:

100% remote work, Flexible working hours, Health benefits, 401(k) plan, Stock options, Paid holiday schedule, Unlimited and flexible vacation time, Paid parental leave

Sede di Lavoro:

Tutta italia


Zona:

Italy


Accetta candidati anche dalle province di:

AQ, FR, IT, LT, RI, RM, VT

Pubblicato il 13/08/2026

Descrizione annuncio

Responsabilità

  • Progettare, sviluppare, mantenere e ottimizzare pipeline di dati scalabili e servizi backend per sistemi di raccomandazione, scoperta di contenuti, gruppi ed eventi.
  • Costruire modelli e schemi di dati a supporto di carichi di lavoro analitici e personalizzazione in tempo reale.
  • Collaborare con data scientist, product manager e altri ingegneri per garantire la corretta acquisizione e disponibilità dei dati.
  • Sviluppare workflow di elaborazione dati su larga scala utilizzando tecnologie come Spark e Kafka.
  • Contribuire all'architettura backend, includendo API REST e WebSocket, sistemi di caching, code e orchestrazione cloud.
  • Trasformare grandi volumi di dati di piattaforma in dataset affidabili per casi d'uso di machine learning e personalizzazione.
  • Monitorare i sistemi in produzione e partecipare alla risposta agli incidenti.
  • Promuovere pratiche di ingegneria solide relative a scalabilità, affidabilità, manutenibilità, osservabilità e qualità dei dati.

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in software engineering con focus su data engineering, sistemi backend o piattaforme SaaS.
  • Esperienza comprovata nella progettazione e ottimizzazione di pipeline ETL/ELT di produzione.
  • Competenze avanzate in SQL e ottimizzazione di database per carichi analitici e accessi in tempo reale.
  • Conoscenza pratica di tecnologie big data quali Spark, Kafka, Hadoop o Beam.
  • Esperienza con piattaforme cloud (AWS o Google Cloud) su larga scala.
  • Programmazione in Python, JavaScript/Node.js, MongoDB, Redis.
  • Familiarità con Elasticsearch, data warehousing e sistemi di machine learning.
  • Ottima capacità di collaborazione con data scientist, product manager e team cross‑functional.
  • Buone doti comunicative e mentalità agile in ambienti distribuiti.

Benefici

  • Lavoro al 100 % remoto con orari flessibili e core hours per la collaborazione.
  • Benefit sanitari.
  • Piano 401(k) per dipendenti eleggibili negli USA.
  • Stock options.
  • Ferie pagate generose e vacanze illimitate e flessibili.
  • Congedo parentale retribuito.

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