Senior Sales Engineer Token Factory

Responsabilità

• Condurre discovery tecnico approfondito con team di ingegneria e stakeholder per comprendere modelli, traffico, latenza, requisiti GPU e dipendenze di sistema.
• Tradurre gli obiettivi del cliente in architetture pronte per la produzione, identificando rischi di scalabilità e dipendenze nascoste.
• Collaborare con il team Sales per influenzare la strategia di deal, garantendo allineamento tecnico e prevenendo impegni non coerenti.
• Definire criteri di successo per PoC, includendo latenza, time‑to‑first‑token, throughput, costi e altri KPI.
• Guidare decisioni Go/No‑Go e assicurare che i PoC rimangano entro i limiti economici e di personalizzazione.
• Identificare pattern ricorrenti di configurazione e workload, fornendo insight al Product e Engineering.
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma trasformando dati reali in opportunità di prodotto.

Requisiti

• Profonda conoscenza di sistemi di inferenza AI basati su GPU e ambienti ad alte prestazioni.
• Esperienza pratica con workload LLM e trade‑off architetturali per inferenza su larga scala.
• Competenza con framework di inferenza (vLLM, SGLang, TensorRT).
• Capacità di valutare latenza, throughput, costi e scalabilità.
• Esperienza di lavoro con organizzazioni ingegneristiche, fondatori tecnici o team di sviluppo avanzato.
• Eccellenti capacità di comunicazione e capacità di sfidare costruttivamente le assunzioni del cliente.
• Consapevolezza commerciale e gestione strategica della capacità ingegneristica.
• Competenze avanzate in Python e familiarità con API AI, MLOps, DevOps e tecnologie cloud.
• Conoscenza di OpenAI, Anthropic SDK, LangChain, LangSmith, FastAPI, Flask, Kubernetes, Docker e Git.
• Preferibile esperienza con piattaforme cloud AI (AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI).

Benefici

• Compenso competitivo.
• Opportunità di lavoro flessibile da remoto in Europa.
• Elevato livello di autonomia e ownership.
• Crescita professionale e apprendimento continuo.
• Progetti di AI infrastructure ad alto impatto.
• Ambiente collaborativo e innovativo.