Senior machine learning engineer

Chi cerchiamo

Senior Machine Learning Engineer per il team Audience Platform di Shopfully.

Cosa farai

• Progettare, sviluppare, distribuire e monitorare modelli e pipeline ML in produzione (es. IAB Segmentation Model, Retailer Category Affinity Segments, Custom Segment Toolkits).
• Costruire pipeline di feature engineering su larga scala usando Spark, Databricks, Python e SQL su tabelle con decine di miliardi di righe.
• Implementare pratiche MLOps: registri modelli, valutazione offline/online, tracciamento esperimenti, monitoraggio drift con MLflow o strumenti equivalenti.
• Integrare i modelli con le API della piattaforma, Kafka, e sistemi di attivazione (DV360, Braze, TTD).
• Condurre test A/B, ottimizzare iper‑parametri e identificare nuovi segnali di dati.
• Garantire la conformità privacy (GDPR, CCPA) nella gestione dei dati.
• Collaborare con Product, Analytics, Marketing Science, Data Engineers e Software Engineers per raggiungere gli OKR di revenue.
• Utilizzare tool di sviluppo assistiti da AI (es. Cursor, Claude, Code) per aumentare la produttività.

Requisiti

• Solida esperienza nello sviluppo end‑to‑end di sistemi ML in produzione.
• Competenze avanzate in statistica, selezione modelli, tuning e design di esperimenti.
• Padronanza di Python, Spark, SQL e Databricks.
• Esperienza con strumenti MLOps (MLflow o equivalenti) e monitoraggio dei modelli.
• Capacità di gestire pipeline di dati distribuiti su scala reale.
• Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato.
• Disponibilità a partecipare al turno di reperibilità e a collaborare con team in fusi orari nord‑americani.

Nice to have

• Esperienza nel settore Ad‑Tech o programmatic advertising.
• Conoscenze di privacy engineering (GDPR, CCPA).
• Amministrazione avanzata di Databricks.
• Familiarità con piattaforme LLM (OpenAI, Gemini) e ricerca su embedding.

Cosa offriamo

• Retribuzione fissa lorda annua 50 000‑70 000 €.
• Modello ibrido flessibile con possibilità di full remote da Europa.
• Opportunità di crescita in azienda multinazionale in rapida espansione.
• Ambiente di lavoro inclusivo, snack, caffè, postazioni ergonomiche e eventi aziendali.
• Supporto per formazione e sviluppo professionale.

Luogo di lavoro

Uffici a Milano, Barcellona e Sofia; possibilità di lavorare da remoto da qualsiasi luogo in Europa.