Senior games data analyst

Responsabilità

• Analizzare il comportamento dei giocatori lungo l’intero ciclo di vita (acquisizione, onboarding, engagement, retention, monetizzazione, churn, reattivazione).
• Identificare opportunità e rischi mediante segmentazione, analisi funnel, coorti e pattern comportamentali.
• Progettare, eseguire e valutare test A/B, includendo sviluppo di ipotesi, dimensionamento del campione, selezione delle metriche e interpretazione statistica.
• Misurare l’impatto di funzionalità di gioco, promozioni, eventi e campagne di marketing.
• Definire, monitorare e mantenere metriche chiave di prodotto e di gioco (DAU, MAU, retention, ARPU, LTV, ecc.).
• Costruire dashboard, report ricorrenti e strumenti analitici per supportare decisioni tempestive.
• Indagare variazioni inattese dei KPI, determinarne le cause e comunicarne le implicazioni di business.
• Tradurre risultati analitici complessi in raccomandazioni operative per audience tecniche e non tecniche.
• Collaborare con Product Manager, Game Team, Data Engineer e altre funzioni per definire requisiti analitici e migliorare la qualità dei dati.
• Promuovere metodologie e standard analitici coerenti all’interno dei team.

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza professionale in data analytics, product analytics o business intelligence.
• Minimo 3 anni di esperienza nel settore gaming, intrattenimento digitale, scommesse o prodotti ad alto volume.
• Competenze avanzate in SQL e gestione di dataset su larga scala.
• Conoscenza approfondita di metriche di prodotto e di gioco (DAU, MAU, retention, churn, ARPU, ARPPU, LTV, ecc.).
• Solida preparazione statistica, test di ipotesi, design sperimentale e metodologie A/B testing.
• Esperienza con Python o R per analisi statistica e automazione.
• Padronanza di strumenti di visualizzazione BI (Tableau, Power BI, Looker o Apache Superset).
• Familiarità con data warehouse cloud (Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery o Databricks).
• Capacità di comunicare in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici.
• Attitudine al lavoro autonomo in contesti dinamici e internazionali.

Benefici

• Ambiente di lavoro remote‑first.
• Retribuzione competitiva con bonus basati su performance.
• 28 giorni di ferie retribuite.
• Attrezzature professionali di alto livello.
• Ritiri aziendali annuali per networking interno.
• Opportunità di lavorare su progetti di analytics su larga scala nel settore gaming.