Senior Data Scientist AI Process Manufacturing

Retribuzione:

€ 39,000 - 55,000 - annua lorda

Modalità:

Lavoro ibrido (SW ed in Sede)

Contratto:

Contratto da definire

Orario

Orario non definito

Benefit:

Structured career path, Access to corporate training and certification programs, International and stimulating environment, Hybrid work model, Flexible working hours

Sede di Lavoro:

Rende


Zona:

Rende


Accetta candidati anche dalle province di:

CS, CZ, KR


Pubblicato il 19/06/2026

Descrizione annuncio

Fincons Group è una società internazionale di consulenza IT che da oltre 40 anni accompagna le imprese nel cogliere le opportunità del cambiamento digitale, proponendo soluzioni e tecnologie all'avanguardia. Alle aziende dei settori Energy, Utilities, Financial Services and Insurance, International Institutions, Manufacturing, Media, Public Administration e Transportation, Fincons offre consulenza sulle strategie IT, servizi di system integration, soluzioni proprietarie e servizi IT in Smart Shore. Il Gruppo conta oggi 2500 collaboratori e diverse sedi in Italia, Svizzera, UK, Germania, Francia, Belgio, Stati Uniti ed India.

Nell'ottica di un potenziamento dell'organico, il Gruppo è alla ricerca di un profilo Senior Data Scientist AI Process Manufacturing. Stiamo implementando un'innovativa soluzione di Process Manufacturing guidata dall'Intelligenza Artificiale. La persona ideale possiede un approccio critico e un forte grado di autonomia. Sarà in grado di affrontare e inquadrare problematiche complesse, progettando soluzioni efficienti, performanti e scalabili.

Responsabilità:
  • Padroneggiare l'intero ciclo di vita dei modelli end-to-end, dalla raccolta e preparazione dei dati fino all'addestramento, validazione e presentazione dei risultati.
  • Monitoraggio continuo dei modelli in produzione, pianificando tempestivamente i cicli di riaddestramento per garantirne costantemente l'affidabilità e le performance.
Requisiti:
  • Esperienza pregressa nel ruolo di 7 anni.
  • Inglese fluente B1/B2.
  • Python Livello Eccellente, profonda conoscenza della programmazione orientata agli oggetti (OOP), scripting e utilizzo di Jupyter Notebook.
  • Machine Learning e Deep Learning, solida padronanza dei principali algoritmi predittivi (LSTM, RNN, Reti Neurali, Alberi Decisionali, ecc.).
  • Data Manipulation e Cleaning, esperienza nell'ispezione e pulizia di dataset strutturati, non strutturati e serie temporali (time series) tramite Pandas, Scikit-learn e NumPy.
  • Cloud Data Integration, capacità di integrare e manipolare dati da fonti on-premise e Cloud (AWS livello medio).
  • AWS MLOps, utilizzo di servizi come Lambda, SageMaker e RDS per la modellazione scalabile e la progettazione di pipeline di monitoraggio e riaddestramento post-deployment.
  • Data Visualization, ottima capacità di presentare i dati attraverso uno storytelling chiaro e lineare utilizzando librerie come Matplotlib e Seaborn.
  • Forte attitudine alla collaborazione e al lavoro di squadra in contesti cross-funzionali con altri Data Scientist, Ingegneri di Processo e team DevOps.
Cosa offriamo:
  • Un percorso di carriera strutturato volto alla valorizzazione e al potenziamento delle competenze.
  • Accesso ai programmi di formazione e certificazione aziendali.
  • Contesto internazionale giovane e stimolante.
  • Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.

Sede di lavoro: Rende. Compensation RAL 39.000 - 55.000 Euro. La proposta economica sarà definita in base all'esperienza, alle competenze e al livello di seniority, in un'ottica di valorizzazione del talento e di equità interna. È richiesta la disponibilità ad effettuare trasferte. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Saranno prese in considerazione altresì candidature di risorse che risultino appartenenti alle Categorie Protette con percentuale di invalidità superiore al 46%. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all'art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR Regolamento UE 2016/679.

Candidati all'offerta di lavoro


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