Senior backend software engineer cloud monetization platform

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend scalabili per la piattaforma cloud di monetizzazione.
• Costruire workflow distribuiti affidabili, garantendo coerenza, correttezza e performance.
• Creare astrazioni pulite per modelli di pricing, fatturazione e contratti in evoluzione.
• Contribuire all'architettura di microservizi e sistemi distribuiti su larga scala.
• Progettare e ottimizzare processi asincroni per garantire l'elaborazione affidabile tra servizi interconnessi.
• Collaborare con ingegneri e stakeholder per tradurre requisiti di business complessi in soluzioni tecniche robuste.
• Assumere la responsabilità delle decisioni tecniche, identificare aree di miglioramento e guidare l'evoluzione a lungo termine della piattaforma.
• Promuovere pratiche ingegneristiche orientate a affidabilità, scalabilità, manutenibilità e sviluppo rapido.

Requisiti

• Almeno 5 anni di esperienza professionale nello sviluppo software, con focus su backend.
• Ottima padronanza di Python o capacità di apprendere rapidamente la tecnologia.
• Esperienza pratica nella costruzione di sistemi backend distribuiti e architetture a microservizi.
• Conoscenza approfondita di transazioni distribuite, modelli di consistenza e workflow asincroni.
• Competenze nella progettazione di servizi backend scalabili e ad alte prestazioni.
• Solide basi di ingegneria del software, con attenzione a clean architecture, affidabilità e manutenibilità.
• Eccellenti capacità comunicative e di collaborazione in contesti internazionali e multidisciplinari.
• Proattività, senso di ownership e capacità di risolvere problemi tecnici complessi.
• Esperienza con sistemi di fatturazione, pagamenti o monetizzazione è un plus.
• Familiarità con tecnologie quali gRPC, Temporal, YDB, Kafka, Kubernetes o infrastrutture distribuite simili.

Benefici

• Compenso competitivo.
• Opportunità di crescita professionale e sviluppo di carriera.
• Formazione continua e sviluppo professionale.
• Flessibilità lavorativa con elevato grado di autonomia.
• Possibilità di lavoro remoto.
• Cultura collaborativa, innovativa e dinamica.
• Coinvolgimento in progetti infrastrutturali avanzati per l'ecosistema AI.