Senior ai operations lead

Per rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data AI, siamo alla ricerca di un AI Operations Lead Senior che sarà il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data AI. Cerchiamo una figura hands-on con visione trasversale, capace di presidiare l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, dal deployment al monitoraggio, dall'ottimizzazione al troubleshooting, garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.

Attività Operative e Delivery:

• Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.


• Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione, monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution.


• Implementare e manutenere i processi AI MLOps e DataOps, versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.


• Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row Level Security e lineage dei dati.


• Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.


• Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporto interni ed altre practice.

Continuous Improvement e Automazione:

• Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti: provisioning, testing, rilascio, monitoraggio.


• Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.


• Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell'esperienza operativa maturata sul campo.


• Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.


• Valutare l'adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.

Competenze Tecniche e Requisiti:

• Esperienza di 7-10 anni in ruoli operativi in ambito Data AI, Data ML, Platform Engineer, DevOps, MLOps Engineer, AI Operations in contesti enterprise strutturati.


• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.


• Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks, architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows.


• Esperienza consolidata con strumenti MLOps, MLflow, Unity Catalog e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.


• Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).


• Esperienza con pipeline ETL/ELT, batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).


• Conoscenza delle architetture dati moderne: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.


• Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).


• Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes).


• Nice to Have: Familiarità con soluzioni Generative AI, RAG, Vector Search, AI Agent e relativo deployment.


• Nice to Have: Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.

Ulteriori Competenze:

• Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.


• Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.


• Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.


• Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).


• Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.


• Buona conoscenza della lingua inglese.


• Disponibilità a periodiche trasferte se necessarie.

Cosa Offriamo:

• Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.


• Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data AI.


• Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).


• Sede: Milano, Torino.

Dati Retribuzione e Condizioni Contrattuali:

• Contratto a Tempo Indeterminato.


• Inquadramento previsto: 8° Q livello del CCNL Gas Acqua.


• RAL di base: tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità.


• Premio di produzione collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili, convertibile in servizi di welfare.


• Buoni pasto: 12 € giornalieri in presenza o 7 € giornalieri in smart working.


• Welfare aziendale.


• Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese.


• Piano di Azionariato Diffuso con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.