Middle marketing data analyst

Responsabilità

• Analizzare dati provenienti da sistemi di tracciamento e altre fonti per comprendere il comportamento degli utenti lungo l’intero funnel di marketing, dalle visite ai click fino a registrazioni e depositi.
• Indagare le performance di marketing su richiesta, identificare trend e anomalie significative e tradurre i risultati in raccomandazioni operative.
• Sviluppare e mantenere dashboard e report che forniscano visibilità azionabile sulle performance del funnel e consentano di individuare rapidamente problemi e opportunità di ottimizzazione.
• Supportare i team di business nella pianificazione, lancio e analisi di esperimenti volti a migliorare acquisizione, coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti.
• Applicare concetti statistici e metodi analitici per valutare i risultati degli esperimenti e supportare decisioni basate sui dati.
• Collaborare strettamente con data engineer e web analyst per migliorare la raccolta, l’elaborazione e la qualità dei dati di marketing provenienti da più fonti.
• Contribuire all’ottimizzazione e al miglioramento continuo dei pipeline di dati di marketing e dei flussi di lavoro analitici.
• Assicurare che i risultati di reporting e analisi siano accurati, affidabili e facilmente comprensibili per gli stakeholder di business.
• Mantenere documentazione chiara, strutturata e aggiornata per processi, dataset, dashboard e attività analitiche.
• Identificare opportunità di automazione di task analitici ripetitivi per aumentare l’efficienza del reporting.

Requisiti

Almeno 2 anni di esperienza professionale in data analytics o campo analitico correlato.
• Conoscenza pratica avanzata di SQL per estrazione, trasformazione e analisi dei dati.
• Esperienza pratica con Tableau e capacità di creare visualizzazioni chiare e orientate al business.
• Solida comprensione della statistica e esperienza nell’applicazione di metodi statistici ad A/B testing ed esperimenti.
• Capacità di analizzare dataset complessi, identificare pattern e tradurre i risultati in raccomandazioni operative.
• Attenzione ai dettagli e approccio strutturato al lavoro analitico e alla documentazione.
• Ottime capacità comunicative per spiegare i risultati sia a audience tecniche che non tecniche.
• Autonomia, proattività e capacità di gestire più richieste analitiche contemporaneamente.
• Esperienza in ambienti iGaming o altri settori digitali ad alta intensità di dati è un plus.
• Conoscenza di Google Analytics, dbt e Git è considerata un vantaggio.
• Esperienza con piattaforme di tracciamento, sistemi di affiliazione o fonti dati partner è auspicabile.

Cosa offriamo

• Ambiente di lavoro completamente remoto con flessibilità geografica.
• Progetti internazionali in un contesto tecnologico e data‑driven.
• 20 giorni di ferie pagate più festività e permessi per malattia.
• Assicurazione sanitaria con accesso a fornitori medici di alta qualità.
• Supporto psicologico tramite la piattaforma Pleso.
• Indennità mensile per benefit personali (hobby, sport, ecc.).
• Attività di team building, eventi aziendali, workshop e opportunità di networking.
• Budget dedicato a corsi e formazione professionale.
• Formazione in lingua inglese a livello corporate.
• Accesso a una libreria di apprendimento online e a workshop.
• Percorsi di sviluppo carriera strutturati con review delle performance e programmi di mentoring.
• Partecipazione a conferenze professionali e eventi di settore.