Lead instructor machine learning data associate

Responsabilità

• Condurre lezioni virtuali in tempo reale per gruppi da 100 a oltre 8.000 partecipanti, garantendo alto coinvolgimento.
• Fornire istruzione tecnica in lingua tedesca su workflow di machine learning, data labeling, AI generativa, modelli di fondazione, prompt engineering, RAG e AI multimodale.
• Gestire dinamiche della classe virtuale (chat, Q&A, ritmo, engagement).
• Preparare e presentare contenuti tecnici in modo chiaro e accessibile.
• Collaborare con i team di programma e operazioni in lingua inglese per allineamento di schedule e supporto.
• Contribuire alla progettazione e al miglioramento continuo del curriculum, suggerendo modifiche e attività pratiche.
• Fornire feedback costruttivo prima e dopo le sessioni per migliorare la qualità del corso.
• Mantenere un atteggiamento professionale, rispettoso ed empatico verso studenti, colleghi e ospiti.

Requisiti

• Fluente in tedesco per l’erogazione delle lezioni e supporto agli studenti, con buona padronanza dell’inglese scritto e orale.
• Solida conoscenza del ciclo di vita del machine learning, inclusi data collection, labeling, training, evaluation e deployment.
• Competenza approfondita in AI generativa, modelli di fondazione, RLHF e tecniche di prompt engineering (zero‑shot, one‑shot, few‑shot).
• Conoscenza pratica di Retrieval‑Augmented Generation (RAG) e workflow di AI produttiva.
• Comprensione di AI multimodale e delle implicazioni per l’annotazione e la valutazione.
• Conoscenza dei principi di AI responsabile (privacy, bias, trasparenza, sicurezza).
• Esperienza comprovata nella conduzione di lezioni virtuali dal vivo, preferibilmente per audience ampie e diversificate.
• Eccellenti capacità di comunicazione, presentazione, empatia e gestione della classe.
• Certificazione AWS Certified AI Practitioner (AIF‑C01) o esperienza equivalente è un plus.

Benefici

• Lavoro completamente remoto (Smart Working 100%).
• Contratto part‑time con flessibilità di orario.
• Ambiente virtual‑first con strumenti di classroom moderni.
• Collaborazione internazionale con team di programma e operazioni.
• Coinvolgimento nella definizione e miglioramento del curriculum.
• Ambiente inclusivo e orientato alla diversità.