Expert data ai scientist

Cosa farai

• Tradurre gli obiettivi di business in casi d'uso AI prioritizzati per impatto, fattibilità, rischio e ROI.
• Progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI ad alto valore aggiunto, inclusi sistemi agentici e AI generativa.
• Definire metriche di successo, framework di valutazione e gestire il lifecycle dei modelli (training, prompt, A/B testing, rollback, versioning).
• Garantire la conformità al EU AI Act collaborando con Compliance, Legal e DPO e produrre la documentazione tecnica.
• Presentare risultati a stakeholder C‑level con data visualization e storytelling.
• Supportare la crescita di data scientist junior e mid‑level, definendo best practice e standard del CoE.
• Contribuire alla community interna con knowledge sharing, blog su Medium e partecipazione a conferenze.

Requisiti

• Laurea magistrale in discipline STEM (Matematica, Fisica, Statistica, Computer Science, Ingegneria, Data Science); dottorato valutato positivamente.
• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer, di cui almeno 1 anno su soluzioni Generative AI/LLM in produzione.
• Track record di progetti AI end‑to‑end dalla discovery al deployment con misurazione dell’impatto business.
• Padronanza di Python e dell’ecosistema scientifico (NumPy, Pandas, scikit‑learn, deep learning).
• Solida conoscenza di algoritmi supervisionati, non supervisionati, ensemble, time‑series e deep learning.
• Competenze in statistica, A/B testing, causal inference e metodologie di sperimentazione.
• Conoscenza avanzata di SQL e esperienza con dati strutturati e non strutturati, vector store e data engineering.
• Esperienza con modelli commerciali e open‑weight, Context Engineering e RAG.
• Conoscenza di MLOps e utilizzo di tool correlati.
• Esperienza su almeno un major cloud (AWS, Azure o GCP) e servizi AI gestiti (Bedrock, Azure ML, AI Foundry, Vertex AI).

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato (CCNL Energia e Petrolio).
• Retribuzione annua lorda 50 000‑70 000 €, commisurata all’esperienza.
• Opzioni di smart working e orari flessibili per favorire l’equilibrio vita‑lavoro.
• Programma di benefit e welfare (health insurance, pension plan, income support, work‑life balance initiatives).
• Possibilità di crescita professionale in un contesto internazionale e di partecipare a progetti di AI di ultima generazione.

Luogo di lavoro

• San Donato (Milano), con possibilità di smart working.