Data engineer

Data Engineer con sede in Italia, inserito in un contesto cloud‑first.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili e affidabili (ETL/ELT).
• Realizzare e ottimizzare soluzioni di data warehouse e modelli di dati.
• Gestire l’infrastruttura su Amazon Web Services (S3, Redshift, Glue, Lambda) e supportare sistemi legacy.
• Sviluppare API e integrazioni per lo scambio di dati tra sistemi.
• Contribuire a pipeline in tempo reale con Apache Kafka.
• Automatizzare e ottimizzare processi, workflow e attività operative.
• Monitorare, risolvere problemi e migliorare costantemente affidabilità, performance, sicurezza e qualità dei dati.
• Collaborare con i team di analytics e gli stakeholder per comprendere i requisiti e fornire soluzioni tecniche.
• Mantenere documentazione aggiornata su pipeline, infrastrutture e processi.
• Supportare la modernizzazione dei processi e dell’architettura dati legacy.

Requisiti

• Almeno 2 anni di esperienza professionale in data engineering.
• Competenze avanzate in SQL e programmazione Python.
• Esperienza pratica con servizi AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda).
• Conoscenza di Apache Airflow per l’orchestrazione dei workflow.
• Solida comprensione dei principi di data warehousing e modellazione dei dati.
• Esperienza nella realizzazione di pipeline di produzione con focus su affidabilità e qualità.
• Conoscenza di database relazionali e non relazionali.
• Familiarità con Git e pratiche CI/CD (preferibilmente GitLab).
• Capacità di sviluppare API e integrazioni dati.
• Eccellenti capacità comunicative in italiano e inglese (livello intermedio‑alto).
• Conoscenza di Kafka e processing in tempo reale (plus).
• Esperienza con Microsoft SQL Server e SSIS (plus).

Benefici

• Posizione full‑time con possibilità di lavoro remoto.
• Esposizione a infrastrutture cloud avanzate e progetti di modernizzazione.
• Ambiente focalizzato su analytics e collaborazione con team cross‑functional.